本书赞誉 中文版序 中文版序二 译者序 前言 致谢 关于本书 关于原书封面插图 第一部分准备和收集数据与知识 第1章数据科学的逻辑 1.1数据科学与本书 1.2意识的可贵 1.3研发人员与数据科学家 1.4需要成为软件研发者吗 1.5需要明白统计学吗 1.6优先级：知识、技术、观点 …… 1.8阅读本书：我怎么讨论概念 小结 第2章通过好的提问设置目标 2.1聆听客户 2.2提出关于数据的好问题 2.3用数据回答问题 2.4设定目标 2.5计划要有弹性 练习 小结 第3章周围的数据：虚拟的荒野 3.1数据作为研究对象 3.2数据可能存在的地方，以及如何与之交互 3.3数据侦察 3.4案例：microRNA与基因表达 练习 小结 第4章数据整理：从捕捉到驯化 4.1案例研究…… 4.2准备整理数据 4.3技巧与工具 4.4常见的陷阱 练习 小结 第5章数据评估：动手检查 5.1案例：安然的电子邮件数据 5.2描述性统计 5.3检查数据的假设 5.4寻找特定的实体 5.5大概的统计分析 练习 小结 第二部分构建软件和统计产品 第6章制订计划 6.1学到了什么 6.2重新考虑期望和目标 6.3规划 6.4沟通新目标 练习 小结 第7章统计建模：概念与基础 7.1如何看待统计 7.2统计学：与数据科学相关的领域 7.3数学 7.4统计模型与推理 7.5其他的统计方法 练习 小结 第8章软件：统计学在行动 8.1电子表格和用户图形界面应用 8.2编程 8.3选择统计软件工具 8.4把统计转换成软件 练习 小结 第9章辅助软件：更大、更快、更高效 9.1数据库 9.2高性能计算 9.3云服务 9.4大数据技术 9.5XX即服务 练习 小结 第10章执行计划：汇总 10.1执行计划的诀窍 10.2修改计划 10.3结果：知道什么时候足够好 10.4案例研究：基因活性测定协议 练习 小结 第三部分整理产品结束项目 第11章交付产品 11.1了解客户 11.2交付形式 11.3内容 11.4案例：分析电子游戏 练习 小结 第12章交付后：问题与修改 12.1产品及其使用问题 12.2反馈 12.3产品修改 练习 小结 第13章结束：项目善后 13.1项目善后 13.2从项目中学习 13.3展望未来 练习 小结 练习：案例与答案