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如何在 Ubuntu 18.04 上安装 TensorFlow

发布时间:2019-03-27

如何在 Ubuntu 18.04 上安装 TensorFlow如何在 Ubuntu 18.04 上安装 TensorFlow

TensorFlow 是由 Google 构建的机器学习的免费开源平台。 它被许多组织使用,包括 Twitter,PayPal,英特尔,联想和空中客车。

TensorFlow 可以在系统范围内安装,在Python虚拟环境中安装,也可以使用pip安装为Docker容器。 出于学习目的,最好在Python虚拟环境中安装TensorFlow。 这样,您可以在一台计算机上拥有多个不同的独立Python环境,并在每个项目的基础上安装特定版本的模块,而不必担心它会影响您的其他项目。

本教程介绍如何在 Ubuntu 18.04 上安装 TensorFlow。

Ubuntu 上安装 TensorFlow

以下部分提供了有关如何在 Ubuntu 18.04 上的 Python 虚拟环境中安装 TensorFlow 的分步说明。

安装 Python 3 和 venv

默认情况下,Ubuntu 18.04 附带 Python 3.6。 您可以通过键入以下内容来验证系统上是否安装了 Python 3:

python3 -V

输出类似如下:

Python 3.6.6

从 Python 3.6 开始,创建虚拟环境的推荐方法是使用 venv 模块。 要安装提供 venv 模块的 python3-venv 软件包,请运行以下命令:

sudo apt install python3-venv

安装模块后,我们就可以为TensorFlow项目创建虚拟环境了。

创建虚拟环境

首先导航到要存储 Python 3 虚拟环境的目录。 它可以是您的主目录或您的用户具有读写权限的任何其他目录。

为 TensorFlow 项目创建一个新目录并导航到它:

mkdir my_tensorflow
cd my_tensorflow

进入目录后,运行以下命令以创建虚拟环境:

python3 -m venv venv

上面的命令创建了一个名为venv的目录,其中包含Python二进制文件的副本,Pip 包管理器,标准 Python 库和其他支持文件。 您可以为虚拟环境使用任何名称。

要开始使用此虚拟环境,您需要通过运行activate脚本来激活它:

source venv/bin/activate

激活后,虚拟环境的bin目录将添加到$PATH变量的开头。 此外,您的shell提示符也会更改,它将显示您当前使用的虚拟环境的名称。 在这种情况下,这是venv。

将pip升级到最新版本以避免安装软件包时出现问题:

pip install --upgrade pip

安装 TensorFlow

现在虚拟环境已激活,是时候安装 TensorFlow 软件包了。

pip install --upgrade tensorflow

如果你有一个专用的GPU,并希望利用其处理能力,而不是 tensorflow 安装 tensorflow-gpu 包,其中包括GPU支持。 在虚拟环境中,您可以使用命令 pip 而不是 pip3 和 python 而不是 python3。

要验证安装,请使用以下命令打印TensorFlow版本:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

在撰写本文时,TensorFlow的最新稳定版本是1.13.1

1.13.1

您的TensorFlow版本可能与此处显示的版本不同。

如果您是TensorFlow的新手,请访问TensorFlow入门页面,了解如何构建您的第一个ML应用程序。 您还可以从Github克隆TensorFlow模型TensorFlow-Examples存储库,并探索和测试TensorFlow示例。

完成工作后,通过键入deactivate来停用环境,您将返回正常的shell。

deactivate

写在最后

在本教程中,我们向您展示了如何安装TensorFlow Ubuntu 18.04。如果您遇到问题或有反馈,请在下面留言。

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