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数据即未来:大数据王者之道

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书名
数据即未来:大数据王者之道
书号
9787111589266
页数
411
出版日期
2018-01-01
分类
云计算
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  • 图书简介
157
本书强调了“数据科学是指导数据项目开展和决策的一系列过程和概念”;大数据项目的路线图重要的是“面向过程、与客户互动提出问题”。当今,社会与科学技术飞速发展,突出了对一切事物发展的数据分析都要重视时间思维,聚焦到事物发展的关键时空点上。本书以科学的流程分析,展开大数据项目应该如何实现产品或服务的再造。
  • 本书特色
宇宙万物不断演变,数据记载了万物变化的过程。数据工程为我们搜集、存储和管理数据奠定了基础,数据科学为我们探索数据世界的未知提供了思考和研究的框架。深刻领悟《数据即未来》书里所论述的数据科学探索过程、方法和理论,将有助干你深入掌握数据世界发展变化的规律。
——张瑞海,北京百悟科技有限公司董事长
人工智能的核心是数据,如何准备、构建和交付高质量的数据产品至关重要,愿这本书成为大数据、人工智能学习者和从业者的良师益友!
——向江旭,苏宁云商IT总部执行副总裁,苏宁技术研究院院长
我们正处在一个新的时代,这个时代里数据是最新的燃料,数据和人工智能正在影响人类生活的方方面面。不只是数据科学家才要懂数据,每一个人,每一种职业,都需要一定的数据思维能力,把数据变成助推自己工作和生活的燃料。本书可以帮助读者掌握数据相关的基础知识,培养初步的数据思维,是一本非常好的入门书。
——逄伟,携程旅行网CDO,首席数据官
随着国家大数据战略的推进,以数据联通整合、分析应用、机器学习为中心的项目越来越多,本书称之为“数据科学项目”。作为一个管理者,对于如何成功地准备、组织、规划、构建、实施、交付这些项目,本书提供了很多见解。
——涂子沛,《大数据》和《数据之巅》作者,阿里数据副总裁
本书细致入微地讨论了数据科学解决问题的过程,始终聚焦在数据科学项目中所特有的概念和挑战,不是停留在解释如何使用各种最新的工具和技术的炫技层次,而是组织与利用现有资源和信息实现项目目标的过程,为数据科学的过程引领导航。
——郭大刚,北京市互联网金融行业协会秘书长
  • 目录
本书赞誉
中文版序
中文版序二
译者序
前言
致谢
关于本书
关于原书封面插图
第一部分准备和收集数据与知识
第1章数据科学的逻辑
1.1数据科学与本书
1.2意识的可贵
1.3研发人员与数据科学家
1.4需要成为软件研发者吗
1.5需要明白统计学吗
1.6优先级:知识、技术、观点
……
1.8阅读本书:我怎么讨论概念
小结
第2章通过好的提问设置目标
2.1聆听客户
2.2提出关于数据的好问题
2.3用数据回答问题
2.4设定目标
2.5计划要有弹性
练习
小结
第3章周围的数据:虚拟的荒野
3.1数据作为研究对象
3.2数据可能存在的地方,以及如何与之交互
3.3数据侦察
3.4案例:microRNA与基因表达
练习
小结
第4章数据整理:从捕捉到驯化
4.1案例研究……
4.2准备整理数据
4.3技巧与工具
4.4常见的陷阱
练习
小结
第5章数据评估:动手检查
5.1案例:安然的电子邮件数据
5.2描述性统计
5.3检查数据的假设
5.4寻找特定的实体
5.5大概的统计分析
练习
小结
第二部分构建软件和统计产品
第6章制订计划
6.1学到了什么
6.2重新考虑期望和目标
6.3规划
6.4沟通新目标
练习
小结
第7章统计建模:概念与基础
7.1如何看待统计
7.2统计学:与数据科学相关的领域
7.3数学
7.4统计模型与推理
7.5其他的统计方法
练习
小结
第8章软件:统计学在行动
8.1电子表格和用户图形界面应用
8.2编程
8.3选择统计软件工具
8.4把统计转换成软件
练习
小结
第9章辅助软件:更大、更快、更高效
9.1数据库
9.2高性能计算
9.3云服务
9.4大数据技术
9.5XX即服务
练习
小结
第10章执行计划:汇总
10.1执行计划的诀窍
10.2修改计划
10.3结果:知道什么时候足够好
10.4案例研究:基因活性测定协议
练习
小结
第三部分整理产品结束项目
第11章交付产品
11.1了解客户
11.2交付形式
11.3内容
11.4案例:分析电子游戏
练习
小结
第12章交付后:问题与修改
12.1产品及其使用问题
12.2反馈
12.3产品修改
练习
小结
第13章结束:项目善后
13.1项目善后
13.2从项目中学习
13.3展望未来
练习
小结
练习:案例与答案
显示全部目录
  • 作者介绍
作者:(美国)布瑞恩·戈德西(Brian Godsey) 译者:陈斌

布瑞恩·戈德西(Brian Godsey),在加入以数据为中心的初创企业之前,布瑞恩·戈德西博士在学术界和政府机构有近十年的工作经验,曾经把数学和统计学应用到诸如生物信息、金融和国防等领域。他还在巴尔的摩领导过当地的一家数据创业公司,并伴随着企业从种子基金成长到A轮融资,亲眼目睹产品从原型发展到生产版本,此前他曾在Unoceros和Panopticon实验室两家初创公司任职,帮助它们推出了以数据为中心的产品。